SD卡分区
将SD卡分区,通过fdisk命令分区为2个区,100M的boot区,剩下的rootfs区,boot区
boot区格式化为fat格式,rootfs格式化为ext4
将boot挂在到/mnt/boot位置
1 | sudo mkfs.vfat /dev/sdb1 |
准备树莓派Boot文件
1 | git clone https://github.com/raspberrypi/firmware.git |
地址:
https://github.com/v2fly/fhs-install-v2ray
1 | bash <(curl -L https://raw.githubusercontent.com/v2fly/fhs-install-v2ray/master/install-release.sh) |
1 | bash <(curl -L https://raw.githubusercontent.com/v2fly/fhs-install-v2ray/master/install-dat-release.sh) |
1 | bash <(curl -L https://raw.githubusercontent.com/v2fly/fhs-install-v2ray/master/install-release.sh) --remove |
V8源码通过depot_tools工具来管理,首先下载这个工具,作者以/Users/*/Documents/test/v8
目录为工作目录。
由于需要访问国外站,在获取depot_tools前需要做一些不可描述的事情:
1 | $ export http_proxy="http://127.0.0.1:8001"; export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:8001"; export https_proxy="http://127.0.0.1:8001"; export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:8001" |
必须确定目标变量的值,以便机器学习算法可以发现特征和目标变量之间的关系。在监督学习中,给定一组数据,我们知道正确的输出结果应该是什么样子,并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。 (包括:分类和回归)
在机器学习,无监督学习的问题是,在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。因为提供给学习者的实例是未标记的,因此没有错误或报酬信号来评估潜在的解决方案。
此步骤根据需求而定,为了不影响系统Python环境,这里建立了虚拟环境。
1 | cd ~ |
为了能加速下载Python依赖,这里修改了pip源,这步也可根据自己的需求来。
可参考清华大学的pip源设置:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
1 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package |
1 | pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
下载地址:
1 | xz -d linux-5.10.12.tar.xz |
1 | sudo apt-get install build-essential |
1 | make menuconfig |
https://developer.android.com/ndk/guides/cmake?hl=zh-cn
NDK 通过工具链文件支持 CMake。工具链文件是用于自定义交叉编译工具链行为的 CMake 文件。用于 NDK 的工具链文件位于 NDK 中的 /build/cmake/android.toolchain.cmake 内。
1 | #/bin/bash |